售价147万的GPU“核弹”登场！黄仁勋证明英伟达没被“干翻”终极目标物理AI世界｜钛媒体AGI

　　“Welcome CES。”1月7日上午，身价1260亿美金的英伟达创始人兼CEO

　　钛媒体AGI获悉，全球顶级规模的消费类电子科技类产品展CES于2025于1月7日-10日在美国拉斯维加斯召开，今年有160个国家和地区约4000多家企业参展，这中间还包括超1200家中国公司、309家世界500强公司，如英伟达、AMD、联想等科技巨头。

　　1月7日上午，人工智能（AI）领域领军人物黄仁勋身穿新皮衣发表主题演讲。

　　会上，英伟达发布迄今为止工作速度最快的消费级GeForce RTX GPU——RTX 5090，内置920亿晶体管，AI 算力超过3352万次Tops、GDDR7 内存（内存带宽为 1.8TB/秒），可编程着色器现在可处理神经网络，售价高达1999美元（约合人民币1.47万元）。

　　与此同时，RTX 8050、5070 Ti和5070的售价分别为999美元、749美元和549美元，搭载相应芯片的笔记本电脑售价分别以2899、2199、1599和1299美元起，预计最快将于今年3月上市。

　　“Blackwell系统的奇迹在于其前所未有的规模，Blackwell芯片是人类历史上最大的单芯片。我们的最终目标是Physical AI。”黄仁勋还公布一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，旨在超越世界上最快的超级计算机的能力。

　　黄仁勋一如既往的幽默风趣，手持Grace Blackwell NVLink72的Wafer晶圆，站起类似“美国队长”造型，扮“英伟达队长”，引发现场一阵鼓掌大笑。他强调，英伟达能够很好的满足全球几乎所有数据中心的需求。

　　很显然，黄仁勋正向世人展示，英伟达没有被“干翻”，依然野心勃勃，英伟达仍是世界上最强的 AI 芯片公司。

　　1月6日，英伟达股价一夜大涨超4%，首次以每股超过150美元的价格收盘，超越此前11月初创下的148.88美元的历史最高收盘纪录，最新市值3.66万亿元。

　　此次CES大会上，英伟达发布了一系列从消费级GPU、芯片、模型、软件系统、无人驾驶方案、机器人系统等一系列产品。

　　具体来说，首次发布的GeForce RTX 50 系列，采用NVIDIA Blackwell架构、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，在 AI 驱动渲染方面取得了突破，包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。

　　此次GeForce RTX 50 系列内置的DLSS 4技术，引入图形行业首个 Transformer 模型架构的实时应用。基于 Transformer 的 DLSS 光线重建和超分辨率模型使用 2 倍以上的参数和 4 倍以上的计算，以在游戏场景中提供更高的稳定性、减少重影、更高的细节和增强的抗锯齿效果。发布当天，超过 75 款游戏和应用程序将在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上支持 DLSS 4。

　　黄仁勋表示，“Blackwell 是人工智能的引擎，它已经为 PC 游戏玩家、开发者和创意人员带来了福音。Blackwell 融合了人工智能驱动的神经渲染和光线 年前推出可编程着色以来最重要的计算机图形（GPU）创新。”

　　值得注意的是，这款售价549美元的RTX 5070芯片性能与英伟达之前的旗舰RTX 4090的性能相当，而后者的零售价为1600美元，搭载RTX 5070芯片的笔记本售价为1299美元，性能相当，价格却降至约1/3。

　　模型层面，英伟达首次公布其首款世界模型Cosmos、首批用于基于物理的模拟和合成数据生成的 Cosmos WFM和相关模型框架与开放平台等。

　　Cosmos是一套开放式扩散和自回归变换器模型，用于生成物理感知视频。这些模型已在 2000 万小时的现实世界人际互动、环境、工业、机器人和驾驶数据中对9000万亿个 token 进行了训练，扩散和自回归模型的版本每个版本都有 40 亿到 140 亿个参数，研发人员可以使用 Cosmos模型进行文本到世界和视频到世界的生成。这些模型分为三类：Nano，针对实时、低延迟推理和边缘部署进行了优化的模型；Super，针对高性能基线模型；Ultra，针对最高质量和保真度，最适合用于提炼自定义模型。

　　黄仁勋称，Cosmos世界模型是一种旨在理解现实世界的基础模型。英伟达正在与全球开发者生态系统合作，推动物理AI的下一波进展。“我强调，机器人的未来取决于创造一个有效的世界模型，这一模型不仅仅局限于语言理解，还要融入物理动态，如重力和摩擦。”

　　AI智能体层面，黄仁勋分为Agentic AI和 AI Agent两个方向发布模型和产品服务。

　　NVIDIA 今天宣布推出 Llama Nemotron 系列开放式大型语言模型 ( LLM )。这些模型采用 Llama 构建，可帮助开发人员在一系列应用程序中创建和部署 AI 代理，包括客户支持、欺诈检测以及产品供应链和库存管理优化。借助全新的 NVIDIA Cosmos Nemotron 视觉语言模型 (VLM) 和用于视频搜索和摘要的NVIDIA NIM 微服务，开发人能构建Agent来分析和响应来自自动机器、医院、商店和仓库以及体育赛事、电影和新闻的图像和视频。与Cosmos Nemotron 模型一样，Llama Nemotron也分为Nano、Super、Ultra三种类型，企业还能够正常的使用 NVIDIA NeMo 微服务针对其特定用例和领域定制模型，以简化数据管理、加速模型定制和评估。

　　英伟达今天宣布抢先体验用于视频搜索和摘要的NVIDIA AI Blueprint新版本，建立在NVIDIA Metropolis平台之上，现在由NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型 (VLM)、NVIDIA Llama Nemotron大型语言模型 (LLM) 和NVIDIA NeMo Retriever提供支持，为开发人员提供了构建和部署可分析大量视频和图像内容的 AI 代理的工具，以实现比实时观看速度快 30 倍的批量视频处理目前首批合作伙伴包括埃森哲、Centific、德勤、安永、和硕、塔塔咨询服务公司（TCS）等。

　　“我们通过将更多开发者和合作伙伴连接到Omniverse，扩大我们的ECO，旨在解决全球50万亿GDP中存在的显著浪费和自动化机会。”黄仁勋表示。

　　无人驾驶和机器人层面，英伟达发布全新 NVIDIA DRIVE AI 系统检查实验室，以及与丰田、Aurora 和大陆集团的合作，而中国车厂包括比亚迪、理想、小米、极氪也将采用英伟达的系统。

　　具体来说，全球最大的汽车制造商丰田将基于NVIDIA DRIVE AGX Orin打造其下一代汽车，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统，这些汽车将提供功能安全、先进的驾驶辅助功能。

　　黄仁勋表示，自动驾驶汽车革命已经到来，汽车将成为最大的AI和机器人行业之一。NVIDIA 将利用二十年的汽车计算、安全专业相关知识及其 CUDA AV 平台来改变价值数万亿美元的汽车行业。据悉，NVIDIA 的汽车垂直业务预计将在 2026 财年增长至约 50 亿美元。

　　此外，会上，黄仁勋还宣布展示一系列下一代芯片进展：英伟达下一代汽车处理器“Thor”，他称这是一款革命性的机器人计算机，旨在处理大量传感器数据；售价3000美元的名为“Project DIGITS”的个人电脑；展示了英伟达的高度机密芯片GB10，并表示这是其迄今为止制造的最小的Grace Blackwell芯片，同时生产NVLink 72s，该产品现已进入生产阶段。

　　黄仁勋表示，AI的发展，将从当前的生成式AI到Agentic AI，未来还将出现Physical AI，其应用场景范围涵盖智能驾驶和机器人等，而这也是英伟达的发展目标。

　　当前，英伟达正在面临巨大的市场承压。随着AI芯片市场的竞争愈发激烈，芯片公司们似乎都“绷着一根弦”，霸主英伟达的市场占有率也受到了“两大平替”博通、Marvell的威胁。

　　去年12月，博通公司市值已突破万亿美元大关，成为全世界第九家市值超过1万亿美元的公司，同时也是全球第三家市值超越1万亿的半导体公司。

　　相比之下，AI科技龙头英伟达股价却出现下跌，自12月以来，英伟达股价累计下跌约4.5%。

　　2024年11月21日凌晨公布的英伟达第三财季财报显示，营收达350.8亿美元，同比增长94%；净利润193.09亿美元，同比增长109%。黄仁勋表示，Blackwell芯片目前已全面投产，预计该产品将在未来几个季度都供不应求。

　　不过，由于美国商务部多轮出口管制，英伟达A100和H100已经对中国禁售，中国市场面临持续承压。受美国升级出口管制影响，在数据中心业务上，英伟达来自中国客户的营收占比已经从2023财年的19%，降低至2024财年的中个位数百分比，降至最低点。

　　OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）表示，该公司已严重受到GPU限制，需要减少英伟达GPU依赖。据统计，训练GPT-4，用了大约25000块A100 GPU。而训练GPT-5，还需要5万张H100，而英伟达H100售价为2.5万至3万美元，最终训练成本要超过1亿美金。

　　AI领域大牛、OpenAI联合发起人、前首席科学家、SSI创始人Ilya Sutskever在NeurIPS 2024大会上表示，模型预训练时代即将结束，数据作为AI的化石燃料是有限的，目前用于AI预训练的数据已达到了峰值。因此，算力是否会出现放缓，引发市场关注。

　　国产GPU芯片公司行云集成电路创始人季宇曾对钛媒体App表示，今天英伟达（NVIDIA）的产品形态也慢慢变得像AI大型机。所谓AI大型机，是描述今天大家所使用的价格高昂的GPU服务器对行业产生的冲击，而通过定制化 AI 芯片，利用CPU+GPU的形式交付，会使得AI大模型的推理效率更加高、成本更低。

　　不过，季宇也曾坦言，英伟达的GPU都是现阶段市场最强性能的产品，竞争对手推出同类竞品很难挑战其垄断优势。但无论是出于控制成本需求，还是增强自身话语权的需要，客户都有动力寻找减轻英伟达依赖的“替代品”。

　　美国银行分析师Vivek Arya预计，英伟达将提供其数据中心/AI GPU阵容的另一个更新，“包括当前一代Blackwell (GB200, B200)， 预计下半年推出的升级版本（GB300， B300）和下一代Rubin（预计2026财年发布）的预览版。”

　　对于马上就要来临的2025财年第四季度，英伟达给出了375亿美元的营收指引，高于分析师平均预期的371亿美元，但未能触及部分分析师的最高预期（410亿美元）。

　　在黄仁勋的演讲结束后，预计英伟达将于1月8日在拉斯维加斯的枫丹白露度假村接待分析师、客户和合作伙伴。

　　资深分析师吉尔福约尔（Stephen Guilfoyle）表示：“该度假村的设置将以实际演示为特色，旨在展示汽车、企业和机器人领域的人工智能、机器人技术和加速计算方面的创新，以及对所谓的‘全方位宇宙（Omniverse）’的探索，这似乎类似于Meta公司所说的‘元宇宙(Metaverse)’。”

　　黄仁勋曾强调，AI 将改变一切，AI 将迎来进步和繁荣，并将缩小人类间的技术差距。未来10年，AI 计算能力将再提高100万倍。